{"id":1066,"date":"2019-07-07T23:31:34","date_gmt":"2019-07-07T23:31:34","guid":{"rendered":"http:\/\/corporatecenter.com.br\/home\/?p=1066"},"modified":"2019-07-07T23:31:34","modified_gmt":"2019-07-07T23:31:34","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corporatecenter.com.br\/home\/?p=1066","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Intelig\u00eancia artificial: sua empresa est\u00e1 preparada para essa revolu\u00e7\u00e3o?<\/h3>\n
\n

\"Resultado<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial (IA) migrou da fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica para experimentos de laborat\u00f3rio e, agora, para opera\u00e7\u00f5es reais de neg\u00f3cios. A maioria das pessoas j\u00e1 encontra essas tecnologias ao ler recomenda\u00e7\u00f5es de produtos na Amazon, receber alertas autom\u00e1ticos de fraude de empresas de cart\u00e3o de cr\u00e9dito, ou ao solicitar que o assistente Google toque determinada m\u00fasica. Mas a IA tamb\u00e9m est\u00e1 atuando de maneiras menos vis\u00edveis, como, por exemplo, ao avaliar a pontua\u00e7\u00e3o do cliente para obten\u00e7\u00e3o de cr\u00e9ditos e financiamentos, na an\u00e1lise de pedidos de garantia para descobrir problemas de produ\u00e7\u00e3o, na cadeia de fornecimento, na classifica\u00e7\u00e3o dos trabalhos universit\u00e1rios e at\u00e9 mesmo para ajudar os tribunais a determinar como julgar e definir senten\u00e7as criminais.<\/h4>\n

As empresas ainda est\u00e3o nos est\u00e1gios iniciais da ado\u00e7\u00e3o da IA e aprendendo como p\u00f4r essa tecnologia para funcionar. O desafio hoje \u00e9 menos sobre entender quest\u00f5es t\u00e9cnicas e capacidades tecnol\u00f3gicas, e mais sobre a elabora\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia, determinando as estruturas de pr\u00e1ticas necess\u00e1rias para a \u201cIA respons\u00e1vel\u201d, acelerando a mudan\u00e7a de experimentos para intelig\u00eancia artificial em escala real de ado\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n

As empresas precisar\u00e3o agir em v\u00e1rias frentes para conseguir benef\u00edcios significativos para os neg\u00f3cios com intelig\u00eancia artificial. Os principais itens da agenda incluem:<\/h4>\n

1. Formular estrat\u00e9gias de IA:<\/strong>\u00a0elas devem focar em oportunidades que prometam valor mensur\u00e1vel \u2013 n\u00e3o apenas custos reduzidos e aumento de receita, mas tamb\u00e9m benef\u00edcios como melhor atendimento ao cliente, entrada em novas linhas de neg\u00f3cios e experi\u00eancias aprimoradas dos colaboradores. \u00c9 especialmente importante que as estrat\u00e9gias tenham uma vis\u00e3o centrada no humano da IA, para que as m\u00e1quinas possam funcionar com sucesso ao lado e para as pessoas.<\/h4>\n

2. Desenvolver estruturas de governan\u00e7a:<\/strong>\u00a0as empresas precisar\u00e3o trabalhar proativamente para garantir que a tomada de decis\u00e3o seja transparente para os envolvidos, que a IA ganhe confian\u00e7a, evitando erros e vieses orientados por dados, e seja personalizada e capaz de fornecer suporte relevante e sens\u00edvel ao contexto, de forma similar \u00e0 intera\u00e7\u00e3o com seres humanos.<\/h4>\n

3. Criar e manter aplica\u00e7\u00f5es de IA respons\u00e1veis:<\/strong>\u00a0dado seu poder e potencial, as preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas com intelig\u00eancia artificial precisam ser entrela\u00e7adas em tudo o que as empresas fazem com a tecnologia. Isso significa construir sistemas de IA de forma \u00e9tica e, em seguida, fornecer supervis\u00e3o para garantir que esses sistemas operem corretamente ao longo do tempo, mesmo quando as aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial aprendem e evoluem. Para ter sucesso, as empresas precisar\u00e3o impulsionar seus esfor\u00e7os relacionados \u00e0 \u00e9tica desde o in\u00edcio, j\u00e1 que a IA toca cada vez mais partes dos neg\u00f3cios e da sociedade.<\/h4>\n

Em suma, a intelig\u00eancia artificial opera no mundo real. As empresas que n\u00e3o encontrarem solu\u00e7\u00f5es nessas \u00e1reas poder\u00e3o ver seus esfor\u00e7os de IA ficarem aqu\u00e9m das expectativas ou falharem completamente. Esse fator, por sua vez, tem o potencial de irritar os clientes, alienar colaboradores, prejudicar a reputa\u00e7\u00e3o da marca, bem como gerar perda de oportunidades de neg\u00f3cios, fazendo as empresas ficarem atr\u00e1s dos concorrentes na corrida para liberar o vasto potencial de neg\u00f3cios da intelig\u00eancia artificial.<\/h4>\n

De muitas maneiras, essas considera\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 confian\u00e7a, transpar\u00eancia, \u00e9tica e abordagem com foco no ser humano s\u00e3o mais cr\u00edticas e complexas do que aquelas relacionadas ao desenvolvimento e execu\u00e7\u00e3o da tecnologia em si. Mas elas s\u00e3o absolutamente cr\u00edticas para o sucesso da IA, porque determinar\u00e3o o qu\u00e3o bem essas tecnologias podem ser utilizadas para impulsionar os objetivos de neg\u00f3cios.<\/h4>\n

Fonte: Jornal Cont\u00e1bil<\/small><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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